Facebook 广告怎么做A/B测试?
测试是成功的方法!
Facebook上的A / B测试用于测试不同的广告元素,以便找出更优选项。
找到更优解是要一步步测试验证的,而不是一个团队成员说“我们必须使用红色广告设计”。营销人员可以设置多变量测试,以查看哪些广告变体确实有效。
在本篇你将了解:
*什么是A / B测试?
*如何设置A / B测试?
*A / B测试的最佳做法是什么?
*你应该A / B测试哪些Facebook广告元素?
准备好了获得更好的Facebook广告结果吗?让我们开始吧!
| 什么是A / B测试?
A / B测试(也称为分割测试)是一种策略通过该策略可以找出哪些广告标题,正文,图像,号召性用语或上述组合最适合目标受众。此外,你也可以测试几个Facebook目标受众和广告展示位置,了解谁是你的完美受众群体以及把广告放在什么位置效果更好。
通常情况下,A / B测试要做几周。测试结束后,可以找到更优的广告系列。
你很难预测哪种广告设计会更适合你,或者哪些受众更有可能购买你的产品,除非你已经投过很多的Facebok广告系列。这时候,A / B测试就派上用场了:你可以快速测试多个广告的设计和目标受众,以验证哪个效果更好。
举个例子,我们为电子书的潜在客户生成两种不同的设计用于测试:
从广告结果中可以看出,广告1的效果明显优于广告2,投资回报率提高了77.14%。如果你只发布了一个广告系列,预算为2000美元,采用广告2将浪费858美元,仅产生213个销售!而用广告1,你能获得373个销售!
A / B测试可以帮你发现效果最佳的解决方案,并以最佳方式使用广告预算。
| 如何设置A / B测试?
开始投Facebook广告时,你会发现需要测试的内容太多:广告图片,文本,目标受众,出价方式,广告系列目标等。
这事你很容易犯一个错误:创建一个包含太多变化变量的A / B测试。
假设你要测试3个广告图片,3个标题和3个文本,就有3x3x3 = 27个不同的Facebook广告。这项测试需要好几周才能完成。假设你要测试5个图像,4个广告标题和5个精确的兴趣定位目标受众。这意味着要创建4 * 5 * 5广告来测试所有可能的组合 - 总共100个广告!
设置100个甚至20个不同的Facebook广告需要时间......当然,你比这更聪明!
你有两个选择:要么做含有4个或5个广告变体的较小实验,要么使用第三方工具专门做A / B测试。
我们建议你先小幅度测试几个广告变体,看下是否有效果。
设置好了所有Facebook广告活动的元素,就可以点击“发布到Facebook”按钮并开始等待结果进入。
| 5个A / B测试规则
|| 规则#1:一次测试一个变量
虽然一次测试所有广告元素可能很诱人,但请考虑一下:广告变量越少,获得相关测试结果的速度就越快。此外,每次实验测试单个广告变量可以更轻松地跟踪和评估结果。
|| 规则#2:使用正确的广告系列结构
在测试多个Facebook广告设计或其他广告元素时,你可以选择两种方式来构建A / B测试广告系列:
1.单个广告组 - 所有广告变体都在一个广告组中
2.多个广告组 - 每个广告变体都放在一个单独的广告组中
如果把所有广告变体放在一个广告组,Facebook将自动优化广告,而你无法获得相关的测试结果。
所以你要选择第2个结构,所有的广告变体都放在不同的广告组里。
|| 规则#3:确保A / B测试结果有效
什么时候要分析测试结果并完成测试实验呢?
为了确保A / B测试有效,你需要有足够的结果来得出结论。
如果你希望得到有价值的见解,请通过A / B重要性测试来确定结果是否有效。
A / B显着性检验
|| 规则#4:设置足够的A / B测试预算
你测试的广告变体越多,获得统计显着结果所需的广告展示次数和转化次数就越多。
那么,运行成功的Facebook广告测试需要多少钱?
ab测试的预算和时间表
要获得有效的A / B测试结果,每个广告变体至少需要100次转化。如果你的每次转化费用为2.50美元,你想要测试4种不同的广告变体,那么测试预算应该在2.5 x 4 x 100 = 1000美元左右。
提示:当你的某个变体的表现远远超过其他变体时,你可以提前结束实验。 (但是,每个变体至少要有50次转换。)
总的来说,建议一次不要测试过多广告变体。除非预算有几千美元,否则在单个广告系列中创建数百个实验毫无意义。从小的实验开始,只测试一些元素并给它们合理的预算。
|| 规则#5:优先测试广告元素
在搜索Facebook A / B测试创意时,请考虑哪个广告元素可能对点击率和转化率产生最大影响。毕竟,你的测试能力将受到时间和资源的限制。你甚至可以设置优先级表,以确定首先要测试的广告元素。
| 应该对哪些广告元素做A / B测试?
我们研究了总价值超过300万美元的Facebook广告实验的数据,并列出了具有最高A/B测试投资回报率的广告系列元素,供你参考:
*国家
*准确的利益
*Facebook广告目标
*年龄范围
*性别
*广告设计
*标题
*婚姻状态
*着陆页
但是,最好的A / B测试选项实际上取决于你的目标。然后根据这些元素,你可以你可以找到关于 A / B测试的想法。
A / B测试目标受众
A / B测试广告类型
A / B测试广告图片
A / B测试图像与视频
A / B测试广告标题
A / B测试广告文案
A / B测试不同的出价方法
A / B测试Facebook广告着陆页
A / B测试不同的广告目标
A / B测试Facebook广告位置
……
测试的方案几乎是无穷无尽的,当你完成第一轮测试时,可以开始另一个测试以获得新的见解。
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