下面一米软件来给大家分享一些搜索引擎数据采集的方法。

方法一： 用python的request方法

用python的request方法，直接原生态代码，python感觉是为了爬虫和大数据而生的，我平时做的网络分布式爬虫、图像识别、AI模型都是用python，因为python有很多现存的库直接可以调用，比如您需要做个简单爬虫，比如我想采集百度 几行代码就可以搞定了，核心代码如下：

import requests #引用reques库

response=request.get(‘http://www.baidu.com’)#用get模拟请求

print(response.text) #已经采集出来了，也许您会觉好神奇!

方法二、用selenium模拟浏览器

selenium是一个专门采集反爬很厉害的网站经常使用的工具，它主要是可以模拟浏览器去打开访问您需要采集的目标网站了，比如您需要采集天眼查或者企查查或者是淘宝、58、京东等各种商业的网站，那么这种网站服务端做了反爬技术了，如果您还是用python的request.get方法就容易被识别，被封IP。这个时候如果您对数据采集速度要求不太高，比如您一天只是采集几万条数据而已，那么这个工具是非常适合的。我当时在处理商标网时候也是用selenum，后面改用JS逆向了，如果您需要采集几百万几千万怎么办呢?下面的方法就可以用上了。

方法三、用scrapy进行分布式高速采集

Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy 特点是异步高效分布式爬虫架构，可以开多进程 多线程池进行批量分布式采集。 比如您想采集1000万的数据，您就可以多设置几个结点和线程。Scrapy也有缺点的，它基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor(反应器)，并且异步框架出错后 是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。我2019年在做企业知识图谱建立的时候就是用这个框架，因为要完成1.8亿的全量工商企业数据采集和建立关系，维度比天眼还要多，主要是时候更新要求比天眼快。对技术感兴趣朋友欢迎交流我扣扣：2779571288

方法四：用Crawley

Crawley也是python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。它是基于Eventlet构建的高速网络爬虫框架、可以将爬取的数据导入为Json、XML格式。支持非关系数据跨、支持使用Cookie登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。