从最开始的模拟到现在的自动化，设备数据采集企业已经不是什么新鲜事了。

在我国自动化行业起步较晚，但发展较快。

随着计算机技术及网络通讯技术的快速发展，自动化应用领域不断扩大，对自动化系统设备数据的要求也越来越高。

但由于传统设备数据采集方式存在诸多弊端，如数据采集不全面、不及时等，导致无法满足现代企业生产需求。

而如今互联网+大数据时代，物联网技术快速发展，使得设备数据管理逐渐成为企业信息化建设的一部分。

在未来的信息化建设中，企业可利用互联网+大数据对传统业务进行升级改造，使之与智能制造深度融合。

那么如何从硬件端到软件端适配不同需求的数据采集设备企业呢？

一、数据采集终端

数据采集终端是数据采集系统的核心，数据采集终端可以实现生产现场设备管理系统与生产过程中的各类传感器信息、各种监控参数等实时数据与控制中心通信。

传统的设备数据采集采用人工抄表、人工录入、手工整理等方式，而随着计算机技术及网络通讯技术的快速发展，如今很多生产企业都在应用智能巡检和数字化仓储系统以及工业机器人来代替人工操作。

这些设备都需要用到大量的传感器，如果直接采用传统人工抄表方式进行数据采集会导致工作量大增，而且由于人工抄表的方式存在误差，导致无法获取准确有效的生产设备运行状态数据。

智能巡检和数字化仓储系统都可以实现基于现场总线架构的工业4.0系统，可将大量现场传感器通过通讯技术接入到云端存储及大数据分析。

二、数据传输系统

工业互联网技术的应用，推动了智能制造发展，而以设备数据为基础的工业互联网，是实现智能制造的核心。

在工业互联网时代，企业要实现信息化、自动化、智能化，就必须将各种类型的设备数据进行有效管理。因此，对相关设备进行监测就成为了关键之一。

由于监测数据的准确性与可靠性直接关系到生产计划与执行过程中各项任务完成情况，是决定产品质量是否合格的重要因素之一，所以需要在设备运行过程中将监测数据传输至系统管理平台。

然而，由于传统检测设备使用的是模拟信号（或继电器）采集器、人工操作及手动方式采集数据，因而只能对各种传感器进行简单统计和采集，无法对其传输的大量数据进行实时监控。

因此对此需要开发一套完整、稳定、可靠的网络传输系统来实现上述要求。

三、管理平台

（1）软件架构：

管理平台采用B/S架构，支持 PC端和移动应用。

管理平台的功能主要有以下几个方面：

（1）设备数据采集：提供企业生产经营过程中的设备数据查询、导出等功能；在此基础上，可以为用户提供多种管理模式。

（2）数据采集管理：支持设备全生命周期数据的获取，并能实现对信息、人员等资源的共享共用，支持多设备协同工作。

四、应用软件

数据采集设备企业主要有：系统集成平台、综合管理平台、设备联网平台等。

随着物联网技术的快速发展，企业需要对产品进行更加精准的定位和跟踪、生产过程中数据的实时监测以及对产品实现智能化和无人化等一系列功能，这些都是通过物联网来实现的。

而现在物联网技术在工业领域内广泛应用，为企业提供了一种先进可行的技术手段来实现对设备与数据、工厂与外界信息互联互通，实现工厂生产数据采集管理自动化和智能化。

目前国内已经有很多企业开始涉足这些领域，也获得了很好的效果。