企业数据采集方法

2023-02-20 14:00:07 来源：www.yimisoft.com

下面一米智能企业数据采集软件来给大家分享一些企业数据采集方法。

企业数据采集方法

线上行为的主要载体可以分为传统互联网和移动互联网两种，对应的形态有PC系统、PC网页、H5、小程序、App、智能可穿戴设备等。在技术上，数据采集主要有客户端SDK埋点和服务端SDK埋点等方式。其中客户端SDK埋点主要是通过在终端设备内嵌入埋点功能模块，通过模块提供的能力采集客户端的用户行为，并上传回行为采集服务端。

1）客户端埋点

常见的客户端埋点方式有三种：全埋点、可视化埋点和代码埋点。这三种方式的应用场景企业可根据自身需求进行选择。

全埋点：将终端设备上用户的所有操作和内容都记录并保存下来，只需要对内嵌SDK做一些初始配置就可以实现收集全部行为的目的。这也经常被称为无痕埋点、无埋点等。

可视化埋点：将终端设备上用户的一部分操作，通过服务端配置的方式有选择性地记录并保存。

代码埋点：根据需求来定制每次的收集内容，需要对相应的终端模块进行升级。

针对这三种埋点方式，企业可以根据实际业务场景来判断和选择。它们的优劣势对比如下：

全埋点适合于终端设计标准化且有统一系统接口的情形，用户在终端上的操作，通过系统提供的事件捕获机制，在对象事件发生时调用埋点工具中的指定处理逻辑，对该事件相关的信息进行记录。这种方法的优点是不用频繁升级，一次性验证并发布后，就可以获取终端的全量行为数据。当突然发现需要对某个对象做分析时，可以直接从历史数据中找到所需的数据，不需要再次进行数据收集。缺点是数据存储、传输的成本会高一些，有些当前不用的数据也需要保留。

可视化埋点适合于需要考虑存储和带宽成本的情形，可通过后端配置来降低对象事件行为采集数量，实现机制和全埋点类似。其优点是发布后不需要频繁升级，成本比全埋点低，并且能够灵活配置；缺点是当需要对某一个对象进行分析，但发现其数据没有被采集时，需要重新配置并等数据采集完成再进行后续工作，容易影响业务进度。

代码埋点主要适合于终端设计非标准化、事件行为需要通过代码来控制的情形。其优点是灵活性强，针对复杂场景可以单独设计方案，对存储、带宽等可以做较多的优化；缺点是成本高，维护难度大，升级周期较长。

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